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Tatuajes de biodetección, cambian de color cuando varían los niveles de azúcar en sangre

Posted by on Jun 14, 2017 | 0 comments

Tatuajes de biodetección, cambian de color cuando varían los niveles de azúcar en sangre

Padecer diabetes tipo 1 o 2 requiere al paciente conocer siempre cuáles son sus niveles de azúcar en sangre. Esto suele requerir un tiempo y suele ser bastante invasivo – lo más habitual es que el paciente tenga que pincharse el dedo con un dispositivo especial y colocar una gota de sangre en una tira de test. Otros tienen un dispositivo implantado debajo de su piel que mide continuamente sus niveles de azúcar en la sangre y envía la información a un dispositivo externo.

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EClinicalWorks agrega funcionalidad de telemedicina a su app

Posted by on Jun 13, 2017 | 0 comments

EClinicalWorks agrega funcionalidad de telemedicina a su app

El proveedor de EMR eClinicalWorks, de Westborough (Massachusetts), ha añadido funcionalidades de telemedicina a su aplicación móvil. La plataforma agnóstica del dispositivo de la compañía también proporciona herramientas para la gestión de la práctica y la implicación del paciente. La adición de la función de TeleVisits pretende empujar a eClinicalWorks hacia una solución única.

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Resistencia al cambio

Posted by on May 31, 2017 | 4 comments

Resistencia al cambio

Los médicos, que hasta hace poco nos denominábamos “asistenciales”, nos enfrentamos hoy en día a retos que exceden en gran medida a la formación “exclusivamente científica” que hemos recibido.

Durante décadas, el médico realizaba su trabajo buscando el mayor beneficio para sus pacientes, haciendo lo que creía mejor para ellos, sin atender a otros aspectos.

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Investigadores crean algoritmo para la detección visual del cáncer de piel

Posted by on Feb 2, 2017 | 0 comments

Investigadores crean algoritmo para la detección visual del cáncer de piel

El de piel es el tipo de cáncer más común, con unos 5,4 millones de casos anuales sólo en los Estados Unidos, y también es el más fácil de tratar, siempre y cuando se detecte en las primeras etapas. Sin embargo, no todo el mundo tiene acceso a los dermatólogos encargados de su diagnóstico. Por lo que un grupo de investigadores de Stanford se propuso cambiar esta realidad mediante la creación de un algoritmo que puede detectar visualmente y potencialmente diagnosticar el cáncer de piel.

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